Jak dobrać próbę badawczą? cz.3.
Jest to prawdopodobnie ostatni odcinek na moim blogu,
który przedstawia, w jaki sposób dobrać próbę badawczą do naszych badań
marketingowych.
Jeśli do tej pory to nie wybrzmiało, to chciałabym
podkreślić, że dobór próby warunkuje wartościowe wnioski dla naszych badań
marketingowych. Dobrze dobrana próba badawcza ma zasadnicze znaczenia dla
jakości badań i jego wiarygodności.
Zostały nam do omówienia jeszcze dwie metody próby, a mianowicie próba systematyczna oraz dobór celowy.
W takim razie… Zaczynamy!
Próba
systematyczna
Pierwszy
opisywany sposób doboru próby, to próba systematyczna. Należy dołożyć metodę do
typu losowania bezpośredniego, ale w sposób ograniczony. Dobór ten,
ograniczony jest do jednostek z pewnego
przedziału liczbowego. Dodam, że jest to zdecydowanie
zbiór uporządkowanych jednostek. Posłużę się tu fachowym sierdzeniem, tzn.
próba o „odpowiedniej
liczbie jednostek w równych odstępach (interwałach - k)”. Równe interwały, to
nic innego jak określony, co n-ty
obiekt, np.: co dziesiąty, co dwudziesty… itd. Na początku należy zdefiniować zbiorowość
docelową, następnie ustalić liczebność próby, by ostatecznie dokonać wyboru
metody doboru próby.
Stosując
losowanie systematyczne, należy określić:
Interwał liczebność populacji Żądaną liczebność próby
Przykład:
Weźmy pod uwagę listę osób z książki
telefonicznej (standardowy przykład), z której wybieramy wspomniane osoby,
czyli co dziesiątą lub dwudziestą osobę. Jeśli nasz wybór jest niezależny od
wszystkich zmiennych badania, to próba jest reprezentatywna.
Natomiast proponuję wziąć
listę twoich klientów (zakładam, że taką posiadasz zgodną z RODO) i poprzez
dokonanie doboru próby systematycznej, możesz przeprowadzić badania
marketingowe na swoje potrzeby. Będzie to świetna okazja, by się przypomnieć
klientowi o sobie, a może i okazja do zaprezentowania nowości w Twojej firmie.
Kwestia do przemyślenia.
Podsumowując
tę część, pamiętaj jeszcze stosując losowanie
systematyczne,
że należy określić:
ü interwał losowania, liczebność
populacji oraz żądaną
liczebność próby.
ü pierwszą jednostkę do próby, którą wybiera
się losowo np. przy pomocy tablic losowych; te jednostki z operatu losowania,
których numery są oddalone od pierwszej jednostki i każdej następnej o wartość
interwału losowania
ü ważna uwaga na koniec, jeśli interwał
losowania nie jest liczbą całkowitą, to zaokrąglamy go zawsze w dół
(bierzemy część całkowitą danej liczby).
Uwaga!
Przy
generalnej próbie z dostępnej listy potencjalnych respondentów, może wystąpić
problem z przeciążeniem wciąż tej samej grupy osób do badania. Różne ośrodki badawcze
mogą korzystać z tej samej listy, a respondent może zniecierpliwiony
zafałszowywać odpowiedzi.
Kolejna metoda doboru prób badawczej to dobór celowy (ang. purposive sample) lub inaczej nazwana doborem eksperckim. Niespodzianka jest taka, że jest to dobór nielosowy i totalnie zależny od subiektywnego podejścia badacza. Dobór takiej próby, z założenia powinien być bliski próbie reprezentatywnej.
Jak każda metoda, tak i ta, niesie za sobą pewne ograniczenia. Metodę
stosuje się w kilku tylko sytuacjach:
Ø W czasie
badań pilotażowych, raczej chodzi o przetestowanie metody na ograniczonej
próbie badawczej.
Ø W zbyt
małych podgrupach, jeśli byłoby kłopotliwe sporządzenie pełnego wykazu jej
członków.
Ø W badaniach
porównawczych w przypadku, gdy istnieją istotne cechy charakterystyczne dla
pewnych kategorii społecznych. Co ważne, nie występują tu trwałe relacje,
wspólne normy ani cele.
Ø W studiach przypadku,
które odbiegają od normy.
Przykład:
Badania wykonywane
na decydowanie dobranych częściach tych kategorii. Przykładem może być porównanie
pewnych cech charakterystycznych dla Menagera projektu w prywatnych
przedsiębiorstwach, państwowych oraz bankach.
Jak dobieramy próbę celową?
Dobór taki może być samodzielny albo można go
dokonać poprzez odwołanie się do eksperta. Taki wybór musi być dobrze
przygotowany, badacz powinien zrobić wnikliwą kwerendę badanej zbiorowości,
tzn. należy zebrać dostępne informacje
na dany temat (np. wskaźniki struktury).
Na koniec ostatnia uwaga.
Niestety przy
takiej próbie jest dużym ryzykiem nieokreślone prawdopodobieństwo
reprezentatywności, mimo że taki sposób doboru próby stosuje się nawet w
sondażach przedwyborczych.

Komentarze
Prześlij komentarz